Google Coral Dev Board Mini 4 x 1.5 GHz 1 St.

Google Coral Dev Board Mini 4 x 1.5 GHz 1 St.

€130,24

Das Google Coral Dev Board Mini ist ein kompakter Single-Board-Computer mit integrierter Edge TPU für schnelles und energieeffizientes On-Device-Machine-Learning. Dank des MediaTek 8167 Quad-Core-Prozessors und des vorinstallierten Mendel Linux fungiert das Entwicklerboard als eigenständige Plattform für anspruchsvolle Deep-Learning-Projekte.

Die lokale Ausführung von TensorFlow Lite Modellen gewährleistet minimale Latenzzeiten und optimalen Datenschutz bei geringer Leistungsaufnahme. Mit integriertem WLAN, Bluetooth 5.0 sowie vielseitigen Video-, Audio- und Kamera-Schnittstellen eignet sich das Board ideal für moderne Embedded- und Edge-Computing-Anwendungen.

Hauptmerkmale

Produkt-Art	Single-Board-Computer
Modell	Google Coral Dev Board Mini
Prozessor	MediaTek 8167 Quad-Core ARM Cortex-A35
Prozessor-Kerne (Anzahl)	4 x
Taktfrequenz	1.5 GHz
GPU	Imagination PowerVR GE8300
Flash-Speicher	8 GB eMMC
Betriebssystem	Mendel Linux (vorinstalliert)
WLAN	Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac, 2.4/5GHz)
Bluetooth® Version	5.0 & BLE
Anschlüsse extern	microHDMI 1.4, 1x USB-C Daten/OTG, 1x USB-C Strom, 3.5 mm Klinke, microSD-Slot
Erweiterungsschnittstellen	40-pin GPIO, MIPI-CSI2 Kamera-Anschluss, MIPI-DSI Display-Anschluss
Länge	64 mm
Breite	48 mm

Highlights

MediaTek 8167 SoC
Quad-Core ARM Cortex-A35, bis zu 1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A
Imagination PowerVR GE8300 GPU (unterstützt Vulkan 1.0)
1080p/60fps HEVC & MPEG4 decoder
2 GB LPDDR3 RAM
8 GB eMMC Flash Speicher (mit Mendel Linux vorinstalliert)

Kompatibilität

Kompatibel mit TensorFlow Lite Modellen, MIPI-CSI2 Kameras bis 8 MP, MIPI-DSI Displays sowie Bildschirmen via microHDMI (bis 1920x1080).

Downloads

Häufig gestellte Fragen

Welches Betriebssystem ist auf dem Google Coral Dev Board Mini vorinstalliert?

Auf dem 8 GB eMMC Flash-Speicher ist Mendel Linux vorinstalliert.

Welche Machine-Learning-Frameworks werden unterstützt?

Das Board ist für TensorFlow Lite Modelle optimiert und führt Inferenz direkt lokal über die Edge TPU aus.

Welche Kamera- und Display-Schnittstellen sind vorhanden?

Es verfügt über 24-Pin FFC-Anschlüsse für 4-Lane MIPI-CSI2 Kameras (bis zu 8 MP) und 4-Lane MIPI-DSI Displays sowie einen microHDMI-Ausgang.

Wie hoch ist die maximale Kapazität unterstützter Speicherkarten?

Der integrierte microSD-Kartenslot unterstützt Speicherkarten mit bis zu 32 GB Kapazität.